最近、少し言いづらいことを考えている。
私は今、Salesforceの特定領域について、AIエージェントから利用できるMCPを開発している。
これが完成すれば、今まで専門知識が必要だった作業の一部を、経験の浅い人でもAIの支援を受けながら実行できるようになる可能性がある。
会社にとっては良いことだ。
生産性が上がる。
人材不足にも対応できる。
若手の立ち上がりも速くなる。
ところが、ふと考えた。
それを全部渡してしまったら、私は何のためにいるのだろう。
私は60歳になった。
今も会社員として、それなりの報酬を得て働いている。
その報酬の背景には、長年積み重ねてきた経験や、ある程度希少な専門知識もあるだろう。
しかしAIは、その希少性を急速に壊していく。
以前なら何年も経験しなければ習得できなかった知識を、MCPやSkillsやAIエージェントへ実装してしまえば、他の誰かが短時間で利用できる。
これは素晴らしいことでもある。
同時に、専門職本人にとってはかなり残酷な話でもある。
AIを使わなければ、AIを使う初心者に追い越される。
しかし、自分のノウハウをAIへ載せ、誰でも使えるようにすれば、自分自身の希少価値が下がる。
では、知識を隠しておけばいいのか。
それも長くは続かない。
AIが別の誰かと同じ方法を再発見する可能性があるからだ。
逆に、すべてを無条件に共有して、
「これで皆さんも私と同じ仕事ができます」
と言うのも、会社員としての交渉力を自分から手放しているような気がする。
この間には、かなり広い領域がある。
何を共有するのか。
どの段階で共有するのか。
どこまで標準化するのか。
何を自動化するのか。
何を自分の次の役割へするのか。
私は一時期、
「MCPのメンテナンスだけは自分しかできない状態にしておけば、当面仕事はなくならないのではないか」
とも考えた。
確かに短期的には合理的かもしれない。
でも、すぐ別の問題に気づいた。
それでは、自分の雇用を守るために、自分が嫌な仕事から永遠に卒業できなくなる。
MCPの保守は、それなりに面倒だ。
AIがかなり作業してくれるとはいえ、結局PCの前でログを見たり、仕様変更を追ったり、テストしたりする。
何十年前にOSやミドルウェアの面倒を見ていた頃と、本質的にはあまり変わらない瞬間もある。
AIと一緒に新しい仕事を作りたかったはずなのに、気がつけば「MCP保守の第一人者」になっている。
それは、私が望んでいる未来ではない。
では、何を守ればいいのか。
最近、一つの答えが見えてきた。
守るべきなのは、作業ではなく、次の問題を定義する能力なのではないか。
MCPを操作する仕事は渡す。
テストや定型保守も渡す。
MCPをどう作るかという方法も、成熟したら共有する。
その代わり私は、
Salesforce開発のどこを次にAI化するのか。
どのAIソリューションを作れば事業になるのか。
人とAIをどう組み合わせるのか。
どの仕事をなくし、どの仕事を新しく作るのか。
を考える側へ移る。
だから目指したい状態は、
「私がいなければMCPを直せない」
ではない。
MCPを直せる人は何人もいる。
でも、次に何を作れば価値になるかを考え、AIと人を組み合わせ、組織を動かして実現する役割を担っている。
という状態だ。
これは綺麗事だけではない。
会社員として生きている以上、自分の市場価値や報酬を守る必要もある。
知識移転の速度も、自分で考える必要がある。
ただ、長期的な競争力を「私しか知らない秘密」に置くのは、AI時代には危険なのだと思う。
秘密はいずれ陳腐化する。
その代わり、
自分自身が常に次の問題へ移動できること。
そこに専門職の新しいMoatを作れないだろうか。
60歳になって、こんなことを考えることになるとは思わなかった。
でも、AIが専門性そのものの意味を変え始めている以上、若手だけではなく、むしろ長く専門職として働いてきた人ほど、この問いから逃げられないのかもしれない。
コメント